Другие конвертации
Конвертирование объема информации может быть полезным при работе с сетевыми технологиями, хранении данных, передаче файлов и других сферах, где необходимо оперировать разными единицами измерения. Наш инструмент обеспечивает точные и надежные результаты, помогая вам справиться с задачами, связанными с объемом информации.
Используйте наш конвертер объема информации для быстрой и удобной конвертации значений. Просто выберите начальную единицу измерения и желаемую конечную единицу, введите значение, которое вы хотите конвертировать, и нажмите на кнопку “Конвертировать”. Наш инструмент мгновенно выполнит расчет и покажет вам точный результат.
Вопросы и ответы
Наш инструмент поддерживает следующие форматы величин объема информации: биты, килобиты, мегабиты, гигабиты, байты, килобайты, мегабайты, гигабайты, терабайты и петабайты.
Для использования инструмента выберите начальную единицу измерения и желаемую конечную единицу из списка доступных. Введите значение, которое вы хотите конвертировать, и нажмите на кнопку “Конвертировать”. Инструмент мгновенно выполнит расчет и покажет вам результат.
Конвертирование величин объема информации полезно при работе с сетевыми технологиями, хранении данных, передаче файлов и других сферах, где необходимо оперировать разными единицами измерения. Умение быстро и точно конвертировать данные помогает решать задачи, связанные с объемом информации, более эффективно.
Байт является наиболее распространенной единицей измерения для объема информации. Он используется в компьютерах и цифровых устройствах для хранения и передачи данных.
Хорошим способом запомнить соотношение между единицами объема информации является использование префиксов, таких как кило-, мега-, гига-, тера- и пета-. Каждый префикс обозначает множитель, указывающий на количество единиц предыдущего уровня. Например, 1 килобайт (КБ) равен 1024 байтам, 1 мегабайт (МБ) равен 1024 килобайтам и т. д
Рекомендуем посмотреть
Добро пожаловать в наш онлайн инструмент для работы с Base64 кодировкой. Здесь вы можете легко перевести свой текст в Base64 и обратно без лишних усилий. Наш инструмент поддерживает как ASCII, так и utf-8 кодировки текста, что позволяет работать с различными типами символов и языками. Упростите процесс обработки данных и удобно конвертируйте текст прямо здесь
Конвертер дат
Данный инструмент конвертирует заданную единицу времени в другую. Для конвертации доступны: секунды, минуты, часы, дни, недели, месяцы и года. Просто введите значение, которое хотите перевести, выберите доступные величины измерения времени и нажмите кнопку «Рассчитать».
Конвертер длин
Наш онлайн Конвертер длин позволяет легко и быстро переводить значения длинны и расстояния между различными системами измерения. Просто введите значение, выберите единицу измерения и получите результат в необходимой вам системе измерения.
Конвертер температур
Данный инструмент конвертирует заданную единицу измерения температуры в другую. Для конвертации доступны: Градусы Цельсия, Градусы Фаренгейта и Кельвины. Просто введите значение, которое хотите перевести, выберите доступные величины измерения времени и нажмите кнопку «Рассчитать».
Двоичный код
Данный инструмент — это дешифровщик текста в двоичном (бинарном) коде, то есть представленного в виде нулей и единиц. Также можно зашифровать текст из двоичного кода.
Конвертер веса и массы
Наш онлайн конвертер веса и массы позволяет легко переводить между миллиграммами, граммами, килограммами, центнерами, тоннами, фунтами, унциями и каратами. Просто введите значение, которое нужно конвертировать, выберите единицу измерения и нажмите “конвертировать”. Результаты будут показаны мгновенно.
Обратная связь
Оставьте сообщение и мы обязательно вам ответим!
Килобайты (1000 байт) и Кибибайты (1024 байта)
Первое, что может привести к путанице в оценке требуемого пространства, это определение размера килобайта: 1024 байта или 1000 байт?
Правильный ответ состоит в том, что «килобайт» (КБ) составляет 1000 байт, а «кибибайт» (КиБ) — 1024 байта (прим. ред.: согласно терминологии, принятой в стандарте IEC 80000-13:2008). Подобное различие существует и в случае с другими единицами измерения, например: мегабайт (МБ, 1000^2) и мебибайт (МиБ, 1024^2), а также гигабайт (ГБ, 1000^3) и гибибайт (ГиБ, 1024^3).
Три ключевых момента, которые вам потребуется здесь учитывать, такие:
Поддержите нас!
Мы рады, что вы пользуетесь нашим сервисом! Чтобы отблагодарить нас за бесплатные инструменты — отключите блокировщик рекламы на сайте или сделайте пожертвование! Это очень поможет развитию наших проектов! Спасибо 🙂
Сколько Байт (B) в 9 Битах (b)?
Конвертер величин измерения объема информации онлайн поможет с легкостью перевести 9 (девять) Бит в Байты. Чтобы конвертировать другое значение из Бит в Байты, просто введите его в соответствующее поле и нажмите кнопку «Рассчитать».
Сколько Бит (b) в 9 Байтах (B)?
Конвертер величин измерения объема информации онлайн поможет с легкостью перевести 9 (девять) Байт в Биты. Чтобы конвертировать другое значение из Байт в Биты, просто введите его в соответствующее поле и нажмите кнопку «Рассчитать».
Как оценить размер данных
Время на прочтение
Оценка размера данных — это относительно простой навык, который одновременно: а) легко никогда не освоить; б) весьма полезен после того, как вы им овладели. Он может пригодиться при проектировании систем, в отладке сложной проблемы распределенной системы и, разумеется, при обсуждении архитектурных задач на собеседовании.
Автор Уилл Ларсон*, технический директор компании Calm, в своей статье признается, что никогда не был особенно хорош в «оценке». Поэтому он решил потратить несколько часов на развитие этого навыка, что со временем вылилось в текстовые заметки на эту тему. Под катом автор делится полезными правилами для оценки требуемого дискового пространства, а затем собирает фрагмент кода на SQLite3, чтобы продемонстрировать, как можно проверить результаты вашей «оценки».
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.
72 Бита (b)
Проверка с помощью SQLite3
Хорошая новость: проверить размер данных относительно легко. Это мы сейчас и сделаем, используя Python и SQLite3. Начнем с воссоздания приведенной выше оценки из 10 000 строк, каждая из которых содержит имя из 25 символов и возраст.
Ранее мы оценили это в 0,96 МиБ, но, запустив этот скрипт, я вижу другой размер — 344 КиБ, чуть более трети ожидаемого пространства. Немного отладив наш расчет мы видим, что мы предполагали 4 байта на символ, но имена, которые мы генерируем (усеченные UUID4 ), все являются символами ascii, поэтому на самом деле требуется 1 байт на символ. Давайте переоценим значение на основе этого:
bytesPerName = 25 characters * 1 byte = 25 bytes
bytesPerAge = 1 byte
bytesPerRow = 26 bytes
totalKibiBytes = (26 * 10,000) / 1024 # 245 KIB
Что ж, это довольно близко — если учитывать некоторые накладные расходы, которые, безусловно, есть. Например, SQLite3 открыто создает столбец rowid для использования в качестве первичного ключа, который представляет собой 64-битное целое число, для представления которого требуется 4 байта. Если мы добавим эти 4 байта к нашей предыдущей оценке в 26 байт на строку, то получим предполагаемый размер 293 КиБ, что достаточно близко к нашей оценке.
Сколько Байт (B) в 9 Мегабайтах (MB)?
Конвертер величин измерения объема информации онлайн поможет с легкостью перевести 9 (девять) Мегабайт в Байты. Чтобы конвертировать другое значение из Мегабайт в Байты, просто введите его в соответствующее поле и нажмите кнопку «Рассчитать».
Виды носителей
Информацию с оптических носителей считывают в оптическом приводе с помощью лазера. Во время написания этой статьи (весна 2013 года) самые распространенные оптические носители — оптические диски CD, DVD, Blu-ray и Ultra Density Optical (UDO). Накопитель может быть один, или их может быть несколько, объединенных в одном устройстве, как например в оптических библиотеках. Некоторые оптические диски позволяют осуществлять повторную запись.
Полупроводниковые носители
Полупроводниковая память — одна из наиболее часто используемых видов памяти. Это вид памяти параллельного действия, позволяющий одновременный доступ к любым данным, независимо в какой последовательности эти данные были записаны.
Почти все первичные устройства памяти, а также устройства флеш-памяти — полупроводниковые. В последнее время в качестве альтернативы жестким дискам становятся более популярными твердотельные накопители SSD (от английского solid-state drives). Во время написания этой статьи эти накопители стоили намного дороже жестких дисков, но скорость записи и считывания информации на них значительно выше. При падениях и ударах они повреждаются намного меньше, чем магнитные жесткие диски, и работают практически безшумно. Кроме высокой цены, твердотельные накопители, по сравнению с магнитными жесткими дисками, со временем начинают работать хуже, и потерянные данные на них очень сложно восстановить, по сравнению с жесткими дисками. Гибридные жесткие диски совмещают твердотельный накопитель и магнитный жесткий диск, увеличивая тем самым скорость и срок эксплуатации, и уменьшая цену, по сравнению с твердотельными накопителями.
Накопитель на жестких магнитных дисках
Магнитные носители
Поверхности для записи на магнитных носителях намагничиваются в определенной последовательности. Магнитная головка считывает и записывает на них данные. Примерами магнитных носителей являются накопители на жестких магнитных дисках и дискеты, которые уже почти полностью вышли из употребления. Аудио и видео также можно хранить на магнитных носителях — кассетах. Пластиковые карты часто хранят информацию на магнитных полосах. Это могут быть дебетовые и кредитные карты, карты-ключи в гостиницах, водительские права, и так далее. В последнее время в некоторые карты встраивают микросхемы. Такие карты обычно содержат микропроцессор и могут выполнять криптографические вычисления. Их называют смарт-картами.
Перфокарта для ткацкого станка
Бумажные носители
Перфокарта и USB-флеш-накопитель
До появления магнитных и других носителей данные хранили на бумаге. Обычно в таком виде были записаны машинные команды, и их могли читать как люди, так и машины, например компьютеры или ткацкие станки. В основном для этих целей использовали перфокарты и перфоленты, где информация хранилась в виде чередующихся отверстий, и отсутствия отверстий. Перфоленту использовали, чтобы записывать текст на телеграфе и в типографии или редакции газет, а также в кассовых аппаратах. Постепенно с конца 50-x и до конца 80-х их заменили магнитные носители. Сейчас бумажные носители используют для подсчета голосов на выборах и для автоматической проверки контрольных работ, ответы к которым записываются на специальную карту, а потом читаются компьютером.
Вы затрудняетесь в переводе единицы измерения с одного языка на другой? Коллеги готовы вам помочь. Опубликуйте вопрос в TCTerms и в течение нескольких минут вы получите ответ.
Популярные конвертеры единиц
Конвертеры единиц измерения длины, массы, объема, температуры, давления, энергии, скорости и другие популярные конвертеры единиц измерения.
Конвертер единиц измерения количества информации
Единица информации — емкость стандартного устройства хранения информации или канала передачи информации, используемого для измерения емкости других систем и каналов. Чаще всего применяются такие единицы, как бит и байт (октет). Информационная емкость является безразмерной величиной, так как она представляет собой количество двоичных символов.
Бит — один двоичный разряд в двоичной системе счисления, который может принимать одно из двух возможных значений, например, двоичные цифры 0 и 1, логические значения истинно и ложно. Бит является основной единицей информации в вычислительных системах и системах передачи информации. Для образования кратных единиц применяется с приставками Международной системы единицы СИ и с двоичными приставками.
Байт — единица хранения и обработки цифровой информации. Чаще всего байт считается равным восьми битам.
Использование конвертера «Конвертер единиц измерения количества информации»
На этих страницах размещены конвертеры единиц измерения, позволяющие быстро и точно перевести значения из одних единиц в другие, а также из одной системы единиц в другую. Конвертеры пригодятся инженерам, переводчикам и всем, кто работает с разными единицами измерения.
Пользуйтесь конвертером для преобразования нескольких сотен единиц в 76 категориях или несколько тысяч пар единиц, включая метрические, британские и американские единицы. Вы сможете перевести единицы измерения длины, площади, объема, ускорения, силы, массы, потока, плотности, удельного объема, мощности, давления, напряжения, температуры, времени, момента, скорости, вязкости, электромагнитные и другие. Примечание. В связи с ограниченной точностью преобразования возможны ошибки округления. В этом конвертере целые числа считаются точными до 15 знаков, а максимальное количество цифр после десятичной запятой или точки равно 10.
Мы работаем над обеспечением точности конвертеров и калькуляторов TranslatorsCafe.com, однако мы не можем гарантировать, что они не содержат ошибок и неточностей. Вся информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий. Условия.
Если вы заметили неточность в расчётах или ошибку в тексте, или вам необходим другой конвертер для перевода из одной единицы измерения в другую, которого нет на нашем сайте — напишите нам!
Канал Конвертера единиц TranslatorsCafe.com на YouTube
Размер UTF-8, целые числа и т.
Хотя существует множество типов данных, с которыми полезно ознакомиться, наиболее распространенными из них являются:
maxRepresentableIntegerInNBytes(N) = 2 ^ (N bytes * 8 bits) – 1
Например, наибольшее число, которое можно представить в 2 байтах, равно:
2 ^ (2 bytes * 8 bits) – 1 = 65535
Вооружившись этими правилами, давайте попрактикуемся в оценке размера базы данных. Представим, что наша база данных включает 10 000 человек. Мы отслеживаем возраст и имя каждого человека. Средняя длина имени составляет 25 символов, а максимальный возраст — 125 лет. Сколько пространства нам потребуется?
bytesPerName = 25 characters * 4 bytes = 100 bytes
bytesPerAge = 1 byte # because 2^(1 bytes * 8bits) = 255
bytesPerRow = 100 bytes + 1 byte
totalBytes = 101 bytes * 10,000 rows
totalKiloBytes = (101 * 10000) / 1000 # 1,100 kB
totalMegaBytes = (101 * 10000) / (1000 * 1000) # 1.1 MB
Видим, что для хранения этих данных необходимо 1,1 МБ.
Альтернативный результат составляет 0,96 МиБ, и рассчитан он так:
(101 * 10000) / (1024 * 1024) # 0.96 MiB
Теперь вы можете оценить размер наборов данных.
Подробнее о единицах измерения количества информации
Числа в двоичной системе
Форматы хранения данных
Данные обрабатываются в центральном процессоре, и чем ближе к процессору устройство, которое их хранит, тем быстрее их можно обработать. Скорость обработки данных также зависит от вида устройства, на котором они хранятся. Пространство внутри компьютера рядом с микропроцессором, где можно установить такие устройства, ограничено, и обычно самые быстрые, но маленькие устройства находятся ближе всего к микропроцессору, а те, что больше но медленнее — дальше от него. Например, регистр внутри процессора очень мал, но позволяет считывать данные со скоростью одного цикла процессора, то есть, в течение нескольких миллиардных долей секунды. Эти скорости с каждым годом улучшаются.
Первичная память
Первичная память включает память внутри процессора — кэш и регистры. Это — самая быстрая память, то есть время доступа к ней — самое низкое. Оперативная память также считается первичной памятью. Она намного медленнее регистров, но ее емкость гораздо больше. Процессор имеет к ней прямой доступ. В оперативную память записываются текущие данные, постоянно используемые для работы выполняемых программ.
Вторичная память
Устройства вторичной памяти, например накопитель на жестких магнитных дисках (НЖМД) или винчестер, находятся внутри компьютера. На них хранятся данные, которые не так часто используются. Они хранятся дольше, и не удаляются автоматически. В основном их удаляют сами пользователи или программы. Доступ к этим данным происходит медленнее, чем к данным в первичной памяти.
Внешняя память
Внешнюю память иногда включают во вторичную память, а иногда — относят в отдельную категорию памяти. Внешняя память — это сменные носители, например оптические (CD, DVD и Blu-ray), Flash-память, магнитные ленты и бумажные носители информации, такие как перфокарты и перфоленты. Оператору необходимо вручную вставлять такие носители в считывающие устройства. Эти носители сравнительно дешевы по сравнению с другими видами памяти и их часто используют для хранения резервных копий и для обмена информацией из рук в руки между пользователями.
Третичная память
Третичная память включает в себя запоминающие устройства большого объема. Доступ к данным на таких устройствах происходит очень медленно. Обычно они используются для архивации информации в специальных библиотеках. По запросу пользователей механическая «рука» находит и помещает в считывающее устройство носитель с запрошенными данными. Носители в такой библиотеке могут быть разные, например оптические или магнитные.
Что нужно знать каждому разработчику о кодировках и наборах символов для работы с текстом
Это первая часть перевода статьи What Every Programmer Absolutely, Positively Needs To Know About Encodings And Character Sets To Work With Text
Если вы работаете с текстом в компьютере, вам обязательно нужно знать про кодировки. Даже если вы посылаете электронные письма. Даже если вы их только получаете. Необязательно понимать каждую деталь, но надо хотя бы знать, что из себя представляют кодировки. И вот первая хорошая новость: статья может быть немного запутанной, но основная идея очень и очень простая.
Эта статья о кодировках и наборах символов.
Статья Джоеэля Спольски под названием «Абсолютный минимум о Unicode и наборе символов для каждого разработчика(без исключений!)» будет хорошей вводной и мне доставляет большое удовольствие перечитывать ее время от времени. Я стесняюсь отсылать к ней тех людей, которые испытывают трудности с пониманием проблем с кодировкам, хотя она довольно легкая в плане технических деталей. Я надеюсь, эта статья прольет немного света на то, чем именно являются кодировки, и почему все ваши тексты оказываются испорченными в самый ненужный момент. Статья предназначена для разработчиков(главным образом, на PHP), но пользу от нее может получить любой пользователь компьютера.
Основы
Все более или менее слышали об этом, но каким-то образом знание испаряется, когда дело доходит до обсуждения, так что вот вам: компьютер не может хранить буквы, числа, картинки или что-либо еще. Он может запомнить только биты. Бит имеет только два значения: ДА или НЕТ, ПРАВДА или ЛОЖЬ, 1 или 0 или любую другую пару, которую вы можете вообразить. Раз уж компьютер работает с электричеством, бит представлен электрическим зарядом: он либо есть, либо его нет. Людям проще представлять это в виде 1 и 0, так что я буду придерживаться этих обозначений.
Чтобы с помощью битов представлять нечно полезное, нам нужны правила. Надо сконвертировать последовательность бит в что-то похожее на буквы, числа и изображения, используя схему кодирования, или, коротко, кодировку. Вот так, например:
01100010 01101001 01110100 01110011
b i t s
В этой кодировке, 01100010 представляет из себя ‘b’, 01101001 — ‘i’, 01110100 — ‘t’, 01110011 — ‘s’. Конкретная последовательность бит соответствует букве, а буква – конкретной последовательности битов. Если вы можете запомнить последовательности для 26 букв или умеете действительно быстро находить нужное соответствие, то вы сможете читать биты, как книги.
Упомянутая схема носит название ASCII. Строка с нолями и единицами разбивается на части по 8 бит(по байтам). Кодировка ASCII определяет таблицу перевода байтов в человеческие буквы. Вот небольшой кусочек этой таблицы:
01000001 A
01000010 B
01000011 C
01000100 D
01000101 E
01000110 F
В ней 95 символов, включая буквы от A до Z, в нижнем и верхнем регистре, цифры от 0 до 9, с десяток знаков препинания, амперсанд, знак доллара и прочие. В нее также включены 33 значения, такие как пробел, табуляция, перевод строки, возврат символа и прочие. Это непечатаемые символы, хотя они видимы человеку и используются им. Некоторые значения полезны только компьютеру, такие как коды начала и конца текста. Всего в кодировку ASCII включены 128 символов — прекрасное ровное число для тех, кто смыслит в компьютерах, так как оно использует все комбинации 7ми битов (от 0000000 до 1111111).
Вот вам способ представить человеческую строку, используя только единицы и нули:
01001000 01100101 01101100 01101100 01101111 00100000
01010111 01101111 01110010 01101100 01100100
Важные термины
Для кодирования чего-либо в ASCII двигайтесь справа налево, подменяя буквы на биты. Для декодирования битов в символы, следуйте по таблице слева направо, подменяя биты на буквы.
Кодирование – это представление чего-либо чем-нибудь другим. Кодировка – это набор правил, описывающий способ перевода одного представления в другое.
Прочие термины, заслуживающие прояснения:
Набор символов, чарсет, charset – Набор символов, который может быть закодирован. « Кодировка ASCII включает набор из 128 символов». Синоним к кодировке.
Кодовая страница – страница кодов, закрепляюшая за символом набор битов. Таблица. Синоним к кодировке.
Строка – пачка чего-нибудь, объединенных вместе. Битовая строка – это пачка бит, такая как 00011011. Символьная строка – это пачка символов, например «Вот эта». Синоним к последовательности.
Двоичный, восьмеричный, десятичный, шестнадцатеричный
Существует множество способов записывать числа. 10011111 – это бинарная запись для 237 в восьмеричной, 159 в десятичной и 9F в шестнадцатиричной системах. Значения у всех этих чисел одинаково, но шестнадцатиричная система короче и проще для понимания, чем двоичная. Я буду придерживаться двоичной системы в этой статье, чтобы улучшить понимание и убрать лишний уровень абстракции. Не пугайтесь, встречая коды символов в других нотациях, все значения эквиваленты.
Excusez-Moi?
Раз уж мы теперь знаем, о чем говорим, заметим: 95 символов – это совсем немного, когда речь идет о языках. Этот набор покрывает базовый английский, но как насчет французских символов? А вот это Straßen¬übergangs¬änderungs¬gesetz из немецкого языка? А приглашение на smörgåsbord в шведском? В-общем, не получится. Не в ASCII. Спецификация на представление é, ß, ü, ä, ö просто отсутствует.
“Постойте-ка”, скажут европейцы, “в обычных компьютерах с 8 битами в байте, ASCII никак не использует бит, который всегда равен 0! Мы можем использовать его, чтобы расширить таблицу еще на 128 значений”. И было так. Но способов обозначить звучание гласных еще слишком много. Не все сочетания букв и значений, используемые в европейских языках, влезают в таблицу из 256 записей. Так мир пришел к изобилию кодировок, стандартов, стандартов де-факто и недостандартов, которые покрывают все субнаборы символов. Кому-то понадобилось написать документ на шведском или чешском, и, не найдя нужной кодировки, просто изобрел еще одну. Или я думаю, что все так и произошло.
Не забывайте о русском, хинди, арабском, корейском и множестве других живых языков планеты. Про мертвые уж молчим. Как только вы найдете способ писать документ, использующий несколько языков, попробуйте добавить китайский. Или японский. Оба содержат тысячи символов. И у вас всего 256 значений. Вперед!
Многобайтные кодировки
Для создания таблиц, которые содержат более 256 символов, одного байта просто недостаточно. Двух байтов (16 бит) хватит для кодировки 65536 различных значений. Big-5 например, кодировка двухбайтная. Вместо разбиения последовательности битов в блоки по 8, она использует блоки по 16 битов и содержит большую(я имею ввиду БОЛЬШУЮ) таблицу с соответствием. Big-5 в своем основном виде покрывает большинство символов традиционного китайского. G B18030 – это похожая кодировка, но она включает как традиционный, так и упрощенный китайский. И, прежде чем вы спросите, да, есть кодировки только для упрощенного китайского. А разве одной недостаточно?
Вот кусок таблицы GB18030:
bits character
10000001 01000000 丂
10000001 01000001 丄
10000001 01000010 丅
10000001 01000011 丆
10000001 01000100 丏
GB18030 покрывает довольно большой диапазон символов, включая большую часть латинских символов, но в конце концов, это всего лишь еще одна кодировка среди многих других.
Путаница с Unicode
В итоге тем, кому больше всех надоела эта каша, пришла в голову идея разработать единый стандарт, объединяющий все кодировки. Этим стандартом стал Unicode. Он определяет невероятную таблицу из 1 114 112 пунктов, используемую для всех вариантов букв и символов. Этого хватит для кодирования всех европейских, средне-азиатских, дальневосточных, южных, северных, западных, доисторических и будущих символов, о которых человечеству известно. Unicode позволяет создать документ на любом языке любыми символами, которые можно ввести в компьютер. Это было невозможно, или очень затруднительно до эры Unicode. В стандарте есть даже неофициальная секция под клингонский. Вы поняли, Unicode настолько большой, чтобы допускает неофициальные секции.
Итак, и сколько же байт использует Unicode для кодирования? Нисколько. Потому что Unicode – это не кодировка.
Смущены? Не вы одни. Unicode в первую и главную очередь определяет таблицу пунктов для символов. Это такой способ сказать «65 – A, 66 – B, 9731 – »(я не шучу, так и есть). Как эти пункты кодируются в байты является предметом другого разговора. Для представления 1 114 112 значений двух байт недостаточно. Трех достаточно, но 3 – странное число, так что 4 является комфортным минимумом. Но, пока вы не используете китайский, или другой язык со множеством символов, которые требуют большого количества битов для кодирования, вам никогда не придет в голову использовать толстую колбасу из 4х байт. Если “A” всегда кодируется в 00000000 00000000 00000000 01000001, а “B” – в 00000000 00000000 00000000 01000010, то документ, использующий такую кодировку, распухнет в 4 раза.
Существует несколько способов решения этой проблемы. U TF-32 – это кодировка, которая переводит все символы в наборы из 32 бит. Это простой алгоритм, но изводящий много места впустую. U TF-16 и UTF-8 являются кодировками с переменной длиной кодирования. Если символ может быть закодирован одним байтом(потому что номер пункта символа очень маленький), UTF-8 закодирует его одним байтом. Если нужно 2 байта, то используется 2 байта. Кодировка сообщает старшими битами, сколькими битами кодируется текущий символ. Такой способ экономит место, но так же и тратит его в случае, если эти сигнальные биты часто используются. U TF-16 является компромиссом: все символы как минимум двухбайтные, но их размер может увеличиваться до 4 байт, если нужно.
character encoding bits
A UTF-8 01000001
A UTF-16 00000000 01000001
A UTF-32 00000000 00000000 00000000 01000001
あ UTF-8 11100011 10000001 10000010
あ UTF-16 00110000 01000010
あ UTF-32 00000000 00000000 00110000 01000010
И все. Unicode – это огромная таблица соответствия символов и чисел, а различные UTF кодировки определяют, как эти числа переводятся в биты. В-общем, Unicode – это просто еще одна схема. Ничего особенного, она просто пытается покрыть все, что можно, оставаясь эффективной. И это хорошо.
Пункты
Символы определяются по их Unicode-пунктам. Эти пункты записаны в шестнадцатеричной системе и предварены “ U+” (просто для удобство, не значит ничего, кроме “Это пункт Unicode”). Символ Ḁ имеет пункт U+1E00. Иными(десятичными) словами, это 7680й символ таблицы Unicode. Он официально называется “ЛАТИНСКАЯ ЗАГЛАВНАЯ БУКВА А С КОЛЬЦОМ СНИЗУ”.
Ниасилил
Суть вышесказанного: любой символ может быть закодирован множеством разных последовательностей бит, и любая последовательность бит может представлять разные символы, в зависимости от используемой кодировки. Причина в том, что разные кодировки используют разное число бит на символ и разные значения для кодирования разных символов.
bits encoding characters
11000100 01000010 Windows Latin 1 ÄB
11000100 01000010 Mac Roman ƒB
11000100 01000010 GB18030 腂
characters encoding bits
Føö Windows Latin 1 01000110 11111000 11110110
Føö Mac Roman 01000110 10111111 10011010
Føö UTF-8 01000110 11000011 10111000 11000011 10110110
Заблуждения, смущения и проблемы
Имея все вышесказанное, мы приходим к насущным проблемам, которые испытывают множество пользователей и разработчиков каждый день, как они соотносятся с указанным выше, и каковы пути решения. Сама большая проблема – это
Какого черта мой текст нечитаем?
Если вы откроете документ, и он выглядит так, как текст выше, то причина у этого одна: ваша программа ошиблась с кодировкой. И все. Документ не испорчен(по крайней мере, пока), и не нужно никакое волшебство. Вместо него надо просто выбрать правильную кодировку для отображения текста. Предполагаемый документ выше содержит биты:
10000011 01000111 10000011 10010011 10000011 01010010 10000001 01011011
10000011 01100110 10000011 01000010 10000011 10010011 10000011 01001111
10000010 11001101 10010011 11101111 10000010 10110101 10000010 10101101
10000010 11001000 10000010 10100010
Конечно, это полный бред. Правильный ответ таков: текст закодирован в Japanes Shift-JIS и должен выглядеть как エンコーディングは難しくない. Кто бы мог подумать?
Первая причина нечитаемости текста в том, что кто-то пытается прочитать последовательность байт в неверной кодировке. Компьютеру всегда нужно подсказывать. Сам он не догадается. Некоторые типы документов определяют кодировку своего содержимого, но последовательность байт всегда остается черным ящиком.
Большинство браузеров предоставляют возможность указать кодировку страницы с помощью специального пункта меню. Иные программы тоже имеют аналогичные пункты.
У автора нет разбиения на части, но статья и так длинна. Продолжение будет через пару дней.
