Метрики продукта: какие бывают и как их подобрать. Читайте на

Что такое cac

Стоимость привлечения клиентов, Customer Acquisition Cost или CAC — это метрика, которая показывает, сколько денег нужно, чтобы убедить одного нового клиента приобрести товар или услугу. В понятие CAC входят все денежные средства, которые нужно вкладывать в удержание внимания клиента до тех пор, пока он не купит товар.

Рассчитывается САС так:


Чистые затраты на маркетинг — это деньги, которые были потрачены только на привлечение клиента. Затраты не включают в себя заработные платы сотрудников, стоимость подписок на различных платформах и подобное.

Чтобы учесть и эти расходы, можно посчитать CAC по формуле:

В этой формуле учитываются затраты:

  • на маркетинг — расходы в рекламных кабинетах, стоимость создания баннеров, рекламных видео, оформление билбордов и прочее;

  • на заработную плату маркетологов и всех, кто занимается маркетингом и продажами, например, обрабатывает заявки или создает контент;

  • на оплату лицензированного программного обеспечения и сервисов, которые нужны маркетологам и менеджерам по продажам — платформы почтовых рассылок, CRM, сервисы сквозной аналитики;

  • на аутсорс, к примеру, консультации экспертов;

  • на остальные накладные расходы: промонаборы, пробники продукта или другие «бесплатные» предложения.

Что такое метрики продукта и для чего они нужны

Метрики продукта — это показатели и инструменты, с помощью которых можно оценить, насколько успешен продукт на рынке. Успешность в данном контексте — это реакция людей: нравится ли им продукт, как сильно они хотят его приобрести и выбирают ли именно его среди аналогов.

Представим, что компания потратила деньги на производство продукта, формирование уникального торгового предложения, разработку фирменной атрибутики, и выпустила его на рынок. Но продукт продается неравномерно: спрос на него то повышается, то падает. Продуктовые метрики помогают оценить положение продукта и разобраться, почему происходят такие скачки.

Источник

Что такое churn rate


Формула выглядит так:

Но прежде чем рассчитывать показатель, необходимо определить, какие клиенты считаются потерянными. Это могут быть те, кто давно не покупал или те, кто полностью отказался от услуг компании. Что выбрать — зависит от бизнеса. Например, некоторые компании продают товары, которыми люди пользуются долго. И если они не покупают уже полгода или год, возможно, прямо сейчас им товар ещё не нужен, но позже они за ним придут.

Что такое ltv

Пожизненная стоимость клиента, Customer Lifetime Value или LTV — это прибыль, которую компания получила за всё время сотрудничества с одним клиентом: с момента первой покупки (или регистрации на сайте) до последней.

LTV рассчитывается по нескольким формулам. Рассмотрим ту, которая позволит получить максимально точные данные:

где:

Изучение LTV-метрики необходимо, чтобы сегментировать всех клиентов по их ценности и разобрать стратегию коммуникации с каждым сегментом. Например, самые ценные клиенты, которые приносят максимум прибыли, могут получать больше бонусов — скидки, купоны, промокоды, участвовать в закрытых распродажах.

Что такое session duration

Session duration или продолжительность сеанса — это период времени, в течение которого пользователь регулярно взаимодействует с сайтом. Время сеанса истекает, если пользователь не выполняет никаких действий в течение какого-то определенного времени. По умолчанию — 30 минут.

Длительность сеанса учитывает всё время, которое человек проводит на сайте. Фактически это сумма времени пребывания на разных страницах, которые человек посещает в течение одного сеанса. Метрику Session duration можно посмотреть в системах аналитики поисковых систем, например, в Google Analytics.

Cost per install (cpi)

Стоимость установки. Определяет, сколько вы тратите на привлечение одного пользователя. Формула расчета простая: CPI = Общая стоимость рекламной кампании / Количество установок.

Идеального CPI нет, всё зависит от того, какие возможности по генерированию дохода есть в приложении. Например, у платных программ CPI всегда в разы выше, чем у бесплатных игр. В идеале, если утилита платная, CPI должен быть ниже её цены, но это необязательно. Иногда разницу потом можно добрать за счет встроенных услуг.

Более показательной может быть динамика CPI. Если показатель сильно вырос, возможно, стоит переключиться на другой канал рекламы. А если он падает – наверное, стоит держаться за вашего маркетолога. По данным Fiksu, в США средний CPI для Android – $1.

Понизить CPI можно с помощью точного таргетинга. Если вы хорошо понимаете ядро вашей аудитории, вы можете показывать рекламу только похожим пользователям. Так вы потратите намного меньше денег, потому что не бьете «из пушки по воробьям».

Показатель можно вычислять как за всё время существования проекта, так и за определенные периоды. Второй вариант позволяет определить эффективность конкретных рекламных кампаний или мер по продвижению приложения.

E-commerce

Консультант раздела: Наталия Балдыгина, product owner KUPIVIP

«В электронной коммерции можно придумать множество метрик: визиты, глубина просмотра, время на сайте, процент пользователей, которые добавляют товары в корзину, и так далее. Но набор ключевых составляется в зависимости от стратегии и целей конкретного бизнеса. В любом случае, основной метрикой для большинства продуктов будет количество денег, которое он приносит».

1. Visits — количество сессий на сайте.

Хотя любой бизнес хочет, чтобы показатель визитов рос, сам по себе он вряд ли поможет в принятии продуктовых решений. Цель бизнеса — увеличить Visits to sale conversion — процент посетителей, совершивших покупку, то есть отношение заказов к визитам.

2. Orders — количество заказов за определенный период времени, и Average order value — средняя денежная стоимость одного заказа, «средний чек».  

Обе метрики напрямую влияют на прибыльность компании. На метрики можно повлиять с помощью доработок продукта. Это могут быть как элементы промоактивностей, так и upsell на любом шаге пользовательского пути. 

  • Как рассчитать: AOV = доход от заказов / количество заказов

3. Conversion Rate (коэффициент конверсии) — центральная метрика для e-commerce. Показывает долю визитов на сайт, закончившихся целевым действием, то есть покупкой.

Return on investment (roi)

Окупаемость ваших рекламных кампаний. Важный показатель, демонстрирующий эффективность (или бесполезность) вашей маркетинговой активности. В мобильной аналитике рассчитывается по одной из двух формул:

  • ROI = Доход от приложения / Затраты на маркетинг.
  • ROI = (Доход от приложения – Затраты на маркетинг) / Затраты на маркетинг.

В первом случае ROI должен быть выше единицы, а во втором — положительным. Данная метрика показывает, как быстро окупаются ваши вложения, и помогает принять решение о продолжении конкретной рекламной кампании.

Найти показатель можно в разделе «Метрики» → «Финансовые метрики» → «ROI». Данные о доходе myTracker собирает самостоятельно, а стоимость рекламной кампании (в выбранной валюте) считается на основе тарифа, заданного в myTracker при создании кампании.

Атрибут: 01 raw read error rate

Для всех дисков Seagate, Samsung (начиная с семейства SpinPoint F1 (включительно)) и Fujitsu 2,5″ характерны огромные числа в этих полях.

Для остальных дисков Samsung и всех дисков WD в этом поле характерен 0.

Для дисков Hitachi в этом поле характерен 0 либо периодическое изменение поля в пределах от 0 до нескольких единиц.

Такие отличия обусловлены тем, что все жёсткие диски Seagate, некоторые Samsung и Fujitsu считают значения этих параметров не так, как WD, Hitachi и другие Samsung. При работе любого винчестера всегда возникают ошибки такого рода, и он преодолевает их самостоятельно, это нормально, просто на дисках, которые в этом поле содержат 0 или небольшое число, производитель не счёл нужным указывать истинное количество этих ошибок.

Таким образом, ненулевой параметр на дисках WD и Samsung до SpinPoint F1 (не включительно) и большое значение параметра на дисках Hitachi могут указывать на аппаратные проблемы с диском. Необходимо учитывать, что утилиты могут отображать несколько значений, содержащихся в поле RAW этого атрибута, как одно, и оно будет выглядеть весьма большим, хоть это и будет неверно (подробности см. ниже).

На дисках Seagate, Samsung (SpinPoint F1 и новее) и Fujitsu на этот атрибут можно не обращать внимания.

Атрибут: 05 reallocated sector count

Поясним, что вообще такое «переназначенный сектор». Когда диск в процессе работы натыкается на нечитаемый/плохо читаемый/незаписываемый/плохо записываемый сектор, он может посчитать его невосполнимо повреждённым. Специально для таких случаев производитель предусматривает на каждом диске (на каких-то моделях — в центре (логическом конце) диска, на каких-то — в конце каждого трека и т. д.) резервную область.

При наличии повреждённого сектора диск помечает его как нечитаемый и использует вместо него сектор в резервной области, сделав соответствующие пометки в специальном списке дефектов поверхности — G-list. Такая операция по назначению нового сектора на роль старого называется remap (ремап) либо переназначение, а используемый вместо повреждённого сектор — переназначенным.

Таким образом, хоть сектор и вышел из строя, объём диска не изменяется. Понятно, что не изменяется он до поры до времени, т. к. объём резервной области не бесконечен. Однако резервная область вполне может содержать несколько тысяч секторов, и допустить, чтобы она закончилась, будет весьма безответственно — диск нужно будет заменить задолго до этого.

Кстати, ремонтники говорят, что диски Samsung очень часто ни в какую не хотят выполнять переназначение секторов.

На счёт этого атрибута мнения разнятся. Лично я считаю, что если он достиг 10, диск нужно обязательно менять — ведь это означает прогрессирующий процесс деградации состояния поверхности либо блинов, либо головок, либо чего-то ещё аппаратного, и остановить этот процесс возможности уже нет.

Кстати, по сведениям лиц, приближенных к Hitachi, сама Hitachi считает диск подлежащим замене, когда на нём находится уже 5 переназначенных секторов. Другой вопрос, официальная ли эта информация, и следуют ли этому мнению сервис-центры. Что-то мне подсказывает, что нет 🙂

Другое дело, что сотрудники сервис-центров могут отказываться признавать диск неисправным, если фирменная утилита производителя диска пишет что-то вроде «S.M.A.R.T. Status: Good» или значения Value либо Worst атрибута будут больше Threshold (собственно, по такому критерию может оценивать и сама утилита производителя).

И формально они будут правы. Но кому нужен диск с постоянным ухудшением его аппаратных компонентов, даже если такое ухудшение соответствует природе винчестера, а технология производства жёстких дисков старается минимизировать его последствия, выделяя, например, резервную область?

Атрибут: 10 (0а — в шестнадцатеричной системе счисления) spin retry count

О здоровье диска чаще всего не говорит.

Основные причины увеличения параметра — плохой контакт диска с БП или невозможность БП выдать нужный ток в линию питания диска.

В идеале должен быть равен 0. При значении атрибута, равном 1-2, внимания можно не обращать. Если значение больше, в первую очередь следует обратить пристальное внимание на состояние блока питания, его качество, нагрузку на него, проверить контакт винчестера с кабелем питания, проверить сам кабель питания.

Наверняка диск может стартовать не сразу из-за проблем с ним самим, но такое бывает очень редко, и такую возможность нужно рассматривать в последнюю очередь.

Атрибут: 196 (с4) reallocated event count

Косвенно говорит о здоровье диска. Чем больше значение — тем хуже. Однако нельзя однозначно судить о здоровье диска по этому параметру, не рассматривая другие атрибуты.

:/>  Не открывается реестр в Windows 7: решение проблемы

Этот атрибут непосредственно связан с атрибутом 05. При росте 196 чаще всего растёт и 05. Если при росте атрибута 196 атрибут 05 не растёт, значит, при попытке ремапа кандидат в бэд-блоки оказался софт-бэдом (подробности см. ниже), и диск исправил его, так что сектор был признан здоровым, и в переназначении не было необходимости.

Если атрибут 196 меньше атрибута 05, значит, во время некоторых операций переназначения выполнялся перенос нескольких повреждённых секторов за один приём.

Если атрибут 196 больше атрибута 05, значит, при некоторых операциях переназначения были обнаружены исправленные впоследствии софт-бэды.

Атрибут: 199 (с7) ultradma crc error count

В подавляющем большинстве случаев причинами ошибок становятся некачественный шлейф передачи данных, разгон шин PCI/PCI-E компьютера либо плохой контакт в SATA-разъёме на диске или на материнской плате/контроллере.

Ошибки при передаче по интерфейсу и, как следствие, растущее значение атрибута могут приводить к переключению операционной системой режима работы канала, на котором находится накопитель, в режим PIO, что влечёт резкое падение скорости чтения/записи при работе с ним и загрузку процессора до 100% (видно в Диспетчере задач Windows).

В случае винчестеров Hitachi серий Deskstar 7К3000 и 5К3000 растущий атрибут может говорить о несовместимости диска и SATA-контроллера. Чтобы исправить ситуацию, нужно принудительно переключить такой диск в режим SATA 3 Гбит/с.

Моё мнение: при наличии ошибок — переподключите кабель с обоих концов; если их количество растёт и оно больше 10 — выбрасывайте шлейф и ставьте вместо него новый или снимайте разгон.

Можно считать, что о здоровье диска атрибут не говорит.

Атрибут: 254 (fe) free fall event count

Влияние на здоровье неизвестно.

Подытожим описание атрибутов. Ненулевые значения:

  • атрибутов 01, 07, 195вызывают подозрения в «болезни» у некоторых моделей дисков;
  • атрибутов 10, 11, 188, 196, 199, 202вызывают подозрения у всех дисков;
  • и, наконец, атрибутов 05, 184, 187, 197, 198, 200прямо говорят о неполадках.

При анализе атрибутов учитывайте, что в некоторых параметрах S.M.A.R.T. могут храниться несколько значений этого параметра: например, для предпоследнего запуска диска и для последнего. Такие параметры длиной в несколько байт логически состоят из нескольких значений длиной в меньшее количество байт — например, параметр, хранящий два значения для двух последних запусков, под каждый из которых отводится 2 байта, будет иметь длину 4 байта.

Программы, интерпретирующие S.M.A.R.T., часто не знают об этом, и показывают этот параметр как одно число, а не два, что иногда приводит к путанице и волнению владельца диска. Например, «Raw Read Error Rate», хранящий предпоследнее значение «1» и последнее значение «0», будет выглядеть как 65536.

Надо отметить, что не все программы умеют правильно отображать такие атрибуты. Многие как раз и переводят атрибут с несколькими значениями в десятичную систему счисления как одно огромное число. Правильно же отображать такое содержимое — либо с разбиением по значениям (тогда атрибут будет состоять из нескольких отдельных чисел), либо в шестнадцатеричной системе счисления (тогда атрибут будет выглядеть как одно число, но его составляющие будут легко различимы с первого взгляда), либо и то, и другое одновременно. Примерами правильных программ служат HDDScan, CrystalDiskInfo, Hard Disk Sentinel.

Продемонстрируем отличия на практике. Вот так выглядит мгновенное значение атрибута 01 на одном из моих Hitachi HDS721010CLA332 в неучитывающей особенности этого атрибута Victoria 4.46b:

Атрибут 01 в Victoria 4.46b

А так выглядит он же в «правильной» HDDScan 3.3:

Атрибут 01 в HDDScan 3.3

Плюсы HDDScan в данном контексте очевидны, не правда ли?

Если анализировать S.M.A.R.T. на разных дисках, то можно заметить, что одни и те же атрибуты могут вести себя по-разному. Например, некоторые параметры S.M.A.R.T. винчестеров Hitachi после определённого периода неактивности диска обнуляются; параметр 01 имеет особенности на дисках Hitachi, Seagate, Samsung и Fujitsu, 03 — на Fujitsu.

Также известно, что после перепрошивки диска некоторые параметры могут установиться в 0 (например, 199). Однако подобное принудительное обнуление атрибута ни в коем случае не будет говорить о том, что проблемы с диском решены (если таковые были). Ведь растущий критичный атрибут — это следствие неполадок, а не причина.

При анализе множества массивов данных S.M.A.R.T. становится очевидным, что набор атрибутов у дисков разных производителей и даже у разных моделей одного производителя может отличаться. Связано это с так называемыми специфичными для конкретного вендора (vendor specific) атрибутами (т. е. атрибутами, используемыми для мониторинга своих дисков определённым производителем) и не должно являться поводом для волнения.

Если ПО мониторинга умеет читать такие атрибуты (например, Victoria 4.46b), то на дисках, для которых они не предназначены, они могут иметь «страшные» (огромные) значения, и на них просто не нужно обращать внимания. Вот так, например, Victoria 4.46b отображает RAW-значения атрибутов, не предназначенных для мониторинга у Hitachi HDS721010CLA332:

«Страшные» значения в Victoria 4.46b

Нередко встречается проблема, когда программы не могут считать S.M.A.R.T. диска. В случае исправного винчестера это может быть вызвано несколькими факторами. Например, очень часто не отображается S.M.A.R.T. при подключении диска в режиме AHCI. В таких случаях стоит попробовать разные программы, в частности HDD Scan, которая обладает умением работать в таком режиме, хоть у неё и не всегда это получается, либо же стоит временно переключить диск в режим совместимости с IDE, если есть такая возможность.

Далее, на многих материнских платах контроллеры, к которым подключаются винчестеры, бывают не встроенными в чипсет или южный мост, а реализованы отдельными микросхемами. В таком случае DOS-версия Victoria, например, не увидит подключённый к контроллеру жёсткий диск, и ей нужно будет принудительно указывать его, нажав клавишу [Р] и введя номер канала с диском.

Часто не читаются S.M.A.R.T. у USB-дисков, что объясняется тем, что USB-контроллер просто не пропускает команды для чтения S.M.A.R.T. Практически никогда не читается S.M.A.R.T. у дисков, функционирующих в составе RAID-массива. Здесь тоже есть смысл попробовать разные программы, но в случае аппаратных RAID-контроллеров это бесполезно.

Если после покупки и установки нового винчестера какие-либо программы (HDD Life, Hard Drive Inspector и иже с ними) показывают, что: диску осталось жить 2 часа; его производительность — 27%; здоровье — 19,155% (выберите по вкусу) — то паниковать не стоит.

Поймите следующее. Во-первых, нужно смотреть на показатели S.M.A.R.T., а не на непонятно откуда взявшиеся числа здоровья и производительности (впрочем, принцип их подсчёта понятен: берётся наихудший показатель). Во-вторых, любая программа при оценке параметров S.M.A.R.T. смотрит на отклонение значений разных атрибутов от предыдущих показаний.

При первых запусках нового диска параметры непостоянны, необходимо некоторое время на их стабилизацию. Программа, оценивающая S.M.A.R.T., видит, что атрибуты изменяются, производит расчёты, у неё получается, что при их изменении такими темпами накопитель скоро выйдет из строя, и она начинает сигнализировать:

«Спасайте данные!» Пройдёт некоторое время (до пары месяцев), атрибуты стабилизируются (если с диском действительно всё в порядке), утилита наберёт данных для статистики, и сроки кончины диска по мере стабилизации S.M.A.R.T. будут переноситься всё дальше и дальше в будущее.

Обратите внимание, что возможна следующая ситуация: все атрибуты S.M.A.R.T. — в норме, однако на самом деле диск — с проблемами, хоть этого пока ни по чему не заметно. Объясняется это тем, что технология S.M.A.R.T. работает только «по факту», т. е. атрибуты меняются только тогда, когда диск в процессе работы встречает проблемные места. А пока он на них не наткнулся, то и не знает о них и, следовательно, в S.M.A.R.T. ему фиксировать нечего.

Таким образом, S.M.A.R.T. — это полезная технология, но пользоваться ею нужно с умом. Кроме того, даже если S.M.A.R.T. вашего диска идеален, и вы постоянно устраиваете диску проверки — не полагайтесь на то, что ваш диск будет «жить» ещё долгие годы. Винчестерам свойственно ломаться так быстро, что S.M.A.R.T. просто не успевает отобразить его изменившееся состояние, а бывает и так, что с диском — явные нелады, но в S.M.A.R.T. — всё в порядке.

Можно сказать, что хороший S.M.A.R.T. не гарантирует, что с накопителем всё хорошо, но плохой S.M.A.R.T. гарантированно свидетельствует о проблемах. При этом даже с плохим S.M.A.R.T. утилиты могут показывать, что состояние диска — «здоров», из-за того, что критичными атрибутами не достигнуты пороговые значения. Поэтому очень важно анализировать S.M.A.R.T. самому, не полагаясь на «словесную» оценку программ.

Хоть технология S.M.A.R.T. и работает, винчестеры и понятие «надёжность» настолько несовместимы, что принято считать их просто расходным материалом. Ну, как картриджи в принтере. Поэтому во избежание потери ценных данных делайте их периодическое резервное копирование на другой носитель (например, другой винчестер).

Оптимально делать две резервные копии на двух разных носителях, не считая винчестера с оригинальными данными. Да, это ведёт к дополнительным затратам, но поверьте: затраты на восстановление информации со сломавшегося HDD обойдутся вам в разы — если не на порядок-другой — дороже.

Напоследок упомяну некоторые программы, которые хорошо подходят для анализа S.M.A.R.T. и тестирования винчестеров: HDDScan (работает в Windows, бесплатная), CrystalDiskInfo (Windows, бесплатная), Hard Disk Sentinel (платная для Windows, бесплатная для DOS), HD Tune (Windows, платная, есть бесплатная старая версия).

И наконец, мощнейшие программы для тестирования: Victoria (Windows, DOS, бесплатная), MHDD (DOS, бесплатная).

Атрибуция

Атрибуция – это определение источника трафика, который привел пользователя к вашему приложению. Это ключевая информация, позволяющая отслеживать успешность конкретных рекламных каналов. Вы видите, какой канал обеспечивает больше установок и приводит более качественную аудиторию в ваше приложение.

Для отслеживания источников трафика следует взять специальную ссылку из трекера и использовать её в рекламе. Для полноты картины необходимо использовать такую уникальную трекинг-ссылку под каждый канал рекламы и каждую отдельную кампанию. Когда пользователи переходят по этой ссылке, трекер видит источник и присваивает все действия этих пользователей определенному каналу.

Атрибуция также незаменима при A/B-тестировании маркетинговых сообщений. Создайте две рекламные кампании с похожим охватом аудитории, но разными посылами. И проверьте, какой подход приводит к большей конверсии, и какие пользователи дольше задерживаются в приложении.

myTracker позволяет вам отслеживать не только установки, но и повторные установки или реактивации приложения, если ваша кампания была направлена на возврат пользователей. Все они доступны в Конструкторе отчетов, в разделе «Метрики» → «Основные метрики».

:/>  to embed a font - Russian translation – Linguee

Как выбрать метрики для своего продукта

Чтобы правильно выбрать метрики, сначала надо проанализировать, на каком этапе жизненного цикла находится продукт. Например, продукт может быть только выпущен на рынке и «искать» первых клиентов. Либо пребывать в стадии «насыщения рынка», когда у потребителей слишком много предложений от разных участников рынка.

Также сто́ит обратить внимание на сам продукт. Для одного продукта может быть важным, сколько ключевых действий пользователь сделал на сайте. А для другого важно только одно — достигнуто ли главное целевое действие или нет.

Чтобы правильно подобрать метрики, выбирают цели, которые нужно достичь. Например, для компании, которая стремится привлечь качественный трафик на сайт, важными метриками будут — количество просмотров, уникальных посетителей, глубина просмотра, отказы, конверсии, показатели виральности.


Можно обратиться к опыту крупных игроков на рынке. Изучить их интервью и кейсы по выбору метрик и применить опыт в своей компании.

Как упростить работу с метриками

Фреймворки помогают измерять и анализировать показатели продукта. Вот несколько из них.

HEART. Это фреймворк Google, задача которого — отслеживать опыт пользователя по параметрам:

Однако эти параметры не содержат внутри себя метрики. Их надо обозначить в каждом параметре самостоятельно. Например, в параметр «Счастье», который отображает отношение клиентов к продукту, можно включить отзывы, количество жалоб, обращений в техническую поддержку. А в параметр «Вовлечённость» — частоту визитов, сохранение постов.

PULSE. Ещё один фреймворк, который измеряет конкретные показатели. Например, сколько страниц просмотрел каждый пользователь, сколько пользователей покинули сайт, а сколько вернулись в течение семи дней подряд, а также суммы оформленных заказов.

AARRR. Этот фреймворк предназначен для увеличения количества активных пользователей продукта и выручки компании. Фреймворк ещё известен как «Пиратские метрики» за его название.

AARRR напоминает обычную воронку продаж, которую строят маркетологи. Только задача воронки — работать над продуктом. Состоит из пяти этапов:

Какими бывают продуктовые метрики

Внутренние. Их также называют операционными метриками. Они нужны, чтобы оценить качество работы сотрудников и то, насколько это влияет на развитие проекта, стартапа или всей компании, способствует ли их развитию.

Кому важны. Владельцам бизнеса. Ведь если команда неэффективна — нужно заняться обновлением кадров.

Внешние. Внешние метрики ещё называют метриками роста. Они помогают оценить, какой у продукта потенциал, пришло ли время его масштабировать, например, выходить с ним на международный рынок.

Кому важны. Инвесторам, которые планируют вкладывать в продукт деньги, поскольку внешние метрики позволяют прогнозировать прибыль.

Метрик много: есть метрики привлечения пользователей, использования продукта, монетизации. Ниже рассмотрим самые важные из них.

Коротко о главном

  • Метрики продукта — это метрики, которые дают оценку, насколько продукт успешно продаётся на рынке и нравится ли аудитории. Также они нужны, чтобы разобраться, почему продукт начинает терять клиентов или, напротив, резко становится востребованным. Потом найти закономерности и через них улучшить бизнес-стратегию.

  • Продуктовые метрики бывают внутренними и внешними. Внутренние помогают оценить работу команды компании. Внешние — какой у продукта потенциал в будущем.

  • Работать с метриками можно по разным методикам. Например, иерархия и пирамида метрик.

  • Упростить задачу можно с помощью фреймворков — AARRR, HEART, PULSE.

  • При выборе метрик нужно хорошо понимать свой продукт: определиться, на какой стадии жизненного цикла он находится, какие метрики для него ключевые и какие цели должен продукт достичь, чтобы компания получила профит.

Источник фото на тизере: Eugene Tkachenko on Unsplash

Метрики онбординга

5. Leads — количество пользователей, которые проявили интерес к продукту и оставили контактные данные, и Unique visitors to leads — процент посетителей, ставших лидами.

Относительные метрики, которые позволяют выявить наиболее эффективные каналы трафика. 

  • Как рассчитать: количество регистраций на сайте за период / количество уникальных посетителей сайта за период.

6. Unique visitors to subscription — процент посетителей, которые купили подписку. Метрика позволяет выявить наиболее конверсионные каналы трафика.

  • Как рассчитать: количество пользователей, купивших подписку за период / количество уникальных посетителей сайта за период. Можно смотреть на метрику в разрезе разных источников трафика.

7. Leads to subscription — доля пользователей, которые активировали платную подписку после пробного периода / после того, как оставили свои данные.

На эту метрику влияет множество факторов и разные команды внутри компании. Например, продуктовая команда стремится её улучшить, добавляя в продукт полезные функции и донося ценность до пользователей. 

  • Как рассчитать: чтобы сравнивать результаты разных периодов, можно подсчитать количество тех, кто сконвертировался в ограниченный отрезок времени.

    Leads to subscription = количество клиентов, заплативших в первые N дней после регистрации / количество клиентов, которые начали пользоваться продуктом или оставили свои данные. 

Метрики, которые важны для всех

Консультант раздела: Александр Емельянов, CPO Bioniq 

1. Customer Acquisition Cost (CAC) — стоимость привлечения клиента. Показывает, за какую сумму бизнес может привлечь одного пользователя, который будет использовать продукт. 

Начинающие предприниматели иногда думают, что достаточно сделать продукт, и бизнес взлетит. На деле пользователей нужно закупать, то есть рекламировать им свой товар, услугу или сервис. В этот момент и возникает CAC, когда в рамках бюджета нужно максимизировать количество привлекаемых юзеров.

  • Как рассчитать: CAC = сумма потраченного рекламного бюджета на привлечение новых клиентов / количество привлечённых клиентов

2. Retention rateкоэффициент удержания. Метрика показывает, сколько пользователей продолжает использовать продукт через определённый период времени, и напрямую влияет на пожизненную ценность клиента (LTV). 

  • Как рассчитать: Retention rate = количество активных пользователей на конец периода / количество активных пользователей на начало периода * 100%

Пример: пусть из 1000 юзеров, которых привлекла компания, в первый день были активны 500, а на седьмой день — 200. Чтобы найти коэффициент удержания седьмого дня, необходимо разделить 200 на 500 и умножить результат на 100%. Retention rate составит 40%.

3. Churn rate— коэффициент оттока. Метрика, обратная к retention rate, которая показывает отток клиентов.

Обычно кривая churn rate крутая в первый месяц и выравнивается к 4-5 месяцу. Этот момент называется выходом retention rate на плато. В первые месяцы пользователи, которые не увидели ценности в продукте или подписались по ошибке, отписываются чаще всего.

Чтобы снижать churn rate, бизнесу нужно обеспечить клиентам как можно более качественный пользовательский опыт. 

  • Как рассчитать: Churn rate = (1 — количество пользователей на конец периода / количество пользователей на начало периода) * 100%. 

Пример: если в марте у вас было 100 платящих пользователей, а в апреле — 70, это означает, что месячный churn rate составил 30%. 

4. Lifetime Value (LTV) — пожизненная ценность клиента. Показывает прибыль, которую клиент приносит за все время использования продукта.

Метрика даёт возможность проанализировать эффективность вложений. CAC должен всегда быть ниже, чем LTV, иначе бизнес будет впустую жечь деньги и не выживет. Например, если компания приводит пользователя за 1000 рублей, тот должен вернуть минимум такую же сумму без учета всех операционных затрат и стоимости самого продукта.

  • Как рассчитать: Методики подсчёта могут различаться, в том числе в зависимости от бизнес-модели. Например, для интернет-магазина LTV = средний чек * частота повторных покупок * срок жизни клиента. Для бизнеса на подписке можно использовать простую формулу: LTV = средняя выручка от клиента в месяц / churn rate.

Пример: допустим, в марте бизнес закупил 1000 пользователей с конверсией в платящего подписчика 10%, то есть получил когорту мартовских плательщиков размером в 100 человек. Предположим, что месячный churn rate этой когорты — 30% без выхода на плато.

Построив график retention, можно увидеть, что к следующему марту останется 1% платящих юзеров этой когорты. Перемножив помесячно количество удерживаемых платящих пользователей на сумму платежа и разделив на 100 (когорта на входе), мы получим средний LTV в 330 рублей.

5. Net Promoter Score (NPS)— индекс потребительской лояльности. Показывает, насколько охотно ваши клиенты готовы поделиться впечатлениями от продукта. 

Пользователь со средними ожиданиями, получив хорошее впечатление, обязательно поделится мнением в соцсетях или при личном общении с друзьями и в результате приведёт новых клиентов. Если, к примеру, каждый платный юзер приводит ещё одного бесплатного, CAC сокращается в два раза.

С NPS коррелирует метрика Customer’s Referral Value (CRV) — количество денег, заработанных благодаря рекомендациям. 

  • Как рассчитать: Пусть пользователи ответят, насколько по шкале от 0 до 10 они готовы рекомендовать ваш продукт, где 0 — ни за что не готовы, а 10 — обязательно порекомендуют. Ответы выявят три группы клиентов — критиков (от 0 до 6), нейтралов (7-8) и промоутеров (9-10).  NPS = общее число промоутеров (%) — общее число критиков (%). Хорошим считается NPS более 50%. 

Мобильные приложения

Консультант раздела: Владимир Шабасон, сооснователь digital-бюро Self

«Успех мобильного приложения складывается из множества факторов, которые, к счастью, можно просчитать и спрогнозировать. Для этого существует большое количество метрик и показателей, которые важно мониторить, чтобы оперативно реагировать на негативные сигналы или же, наоборот, закреплять позитивный результат.

1. Downloads — количество загрузок приложения.

Данные по загрузкам можно посмотреть в сторах. Если показатель неудовлетворительный или количество загрузок снижается — это сигнал к тому, чтобы пересмотреть маркетинговую кампанию, а если ее не было — начать её или же попробовать оптимизировать страницы приложения в Google Play и App Store.

2. Activations rate — процент пользователей, запустивших приложение после его установки.

Показатель эффективно применять для A/B-тестирования: это позволит быстро собрать обратную связь и внести в приложение корректировки. Отчеты по этой метрике также можно получить через Google Play и App Store.

  • Как рассчитать: Activations rate = количество активаций / количество загрузок * 100%

3. Sticky Factor (привязываемость) — метрика, определяющая,  насколько часто люди возвращаются в приложение. 

Монетизация

12. Conversion Rate (конверсия) — процент пользователей, которые совершили полезное действие после взаимодействия с контентом: подписались, зарегистрировались, кликнули по баннеру и так далее. 

  • Как рассчитать: чтобы измерить конверсию, нужно настроить цели в системе аналитики. Конверсия — это всегда «переход» из одного этапа в другой. Например, если нужна конверсия в подписку, необходимо разделить количество подписок за период на количество посетителей страницы (страниц) с формой подписки.

13. Cost Per Acquisition (цена привлечения) — деньги, которые вы тратите на привлечение одного лида.

CAC характеризует стоимость привлечения клиента, а CPA, с другой стороны, стоимость получения определенной конверсии — к примеру, регистрации на сайте или активации аккаунта. Метрика помогает определить самые выгодные каналы продвижения.

Отслеживание воронки продаж

Воронка конверсий или воронка продаж показывает, как работает каждый из тех этапов, которые пользователь проходит на пути к установке вашего приложения или совершению определенного события внутри него. Понимание процента потенциальных клиентов, которые «отваливаются» на каждом из шагов, позволяет получить общую картину и найти слабые места, которые можно доработать.

:/>  19 полезных shell-скриптов на все случаи жизни — «Хакер»

Вы можете создать собственные «события конверсии» и проверить их эффективность. Или использовать аналитику из трекера. Как правило, отслеживают:

  • соотношение пользователей, перешедших из рекламного канала, к количеству реальных загрузок приложения;
  • соотношение загрузок к количеству запусков;
  • соотношение запусков к регистрациям или подпискам на бесплатный пробный период;
  • соотношение количества бесплатных подписок к количеству пользователей, которые совершают покупки.

Также можно проверять, какой процент людей покупает доступ к определенной функции, или как много пользователей делятся ссылкой на ваше приложение со своими друзьями. Финальной точкой воронки конверсий должно быть самое важное событие, достижение которого пользователями вы считаете успехом приложения.

Отслеживая, как отсеиваются пользователи приложения, вы можете увидеть, на каком шаге возникают проблемы, чтобы изолировать и устранить их. Выделяйте клиентов на пороге следующего этапа воронки и предлагайте им дополнительные стимулы. В крайнем случае можно снизить количество шагов воронки или сделать доступ к финальным целевым событиям проще.

Отслеживание событий

Трекинг событий позволяет узнать, как пользователи взаимодействуют с важными функциями приложения. Это более точная метрика, чем экраны, потому что она показывает, какие конкретно действия предпринимают ваши юзеры. Например, можно отследить, сколько пользователей делятся ссылкой на ваше приложение с друзьями, сколько совершают покупки, сколько доходят до определенной точки в игре.

Нужно тщательно продумать, какие события стоит отслеживать именно в вашем приложении. Может показаться, что стоит следить за всем, за чем только возможно, но работать с таким объемом данных довольно сложно. Вместо этого рекомендуется следить только за теми событиями, которые указывают на достижение поставленных вами целей.

Пирамида метрик


Это ещё один метод классификации метрик. Если иерархия не всегда даёт понять, какие из метрик более значимые, какие — составные, а какие — промежуточные, то пирамида это демонстрирует наглядно.

Пирамида состоит из пяти уровней. Они располагаются друг над другом в зависимости от структуры бизнеса. Метрики, которые расположены ниже, всегда влияют на метрики, которые выше.

Расположение выглядит так:

  • В основании пирамиды находятся метрики, которые показывают, зарабатывает ли компания и эффективная ли у него бизнес-модель.

  • Следующая ступень — метрики маржинальности. Они влияют на общий профит бизнеса. Тут должны быть метрики, которые позволяют отслеживать, какая прибыль приходит от каждого пользователя и сделки.

  • На третьей ступени находятся метрики, которые отражают ценность продукта. На этой ступени бизнес должен убедиться, что продаваемый товар или услуга действительно решают потребности пользователя. Если решают, с высокой вероятностью клиенты будут продолжать покупать дальше.

  • Вторая ступень — это метрики качества. Чтобы измерить их, нужно отслеживать операционные процессы: оптимальность, безотказность, отсутствие багов.

  • Первая ступень пирамиды — маркетинговые метрики. Они отображают, насколько успешно работают рекламные каналы, правильно ли просегментирована целевая аудитория.

Источник

Пример работы

В испытании гипотетического препарата «X», где мы измеряем событие «Z», у нас есть две группы. Нашей контрольной группе (25 человек) дают плацебо , а экспериментальной группе (25 человек) дают препарат «Х».

Событие «Z» в контрольной группе: 4 из 25 человек.
Частота контрольных событий  : 4/25.

Событие «Z» в экспериментальной группе: 12 из 25 человек. Частота экспериментальных событий: 12/25.

Другой рабочий пример выглядит следующим образом:

УравнениеПеременнаяСокр.Пример 1Пример 2
EER – CER<0: абсолютное снижение рискаARR(-) 0,3, или (-) 30%Нет данных
> 0: абсолютное увеличение рискаARIНет данных0,1 или 10%
(EER – CER) / CER<0: снижение относительного рискаRRR(-) 0,75 или (-) 75%Нет данных
> 0: увеличение относительного рискаRRIНет данных0,25, или 25%
1 / (EER – CER)<0: количество, необходимое для леченияNNT(-) 3,33Нет данных
> 0: число, необходимое для нанесения вредаNNHНет данных10
EER / CERотносительный рискRR0,251,25
(EE / EN) / (CE / CN)отношение шансовИЛИ0,1671.5
EER – CERсвязанный рискAR(-) 0,30, или (-) 30%0,1 или 10%
(RR – 1) / RRпроцент относимого рискаARPНет данных20%
1 – RR (или 1 – OR)профилактическая фракцияPF0,75, или 75%Нет данных

Процент отказов

Количество пользователей, которые устанавливают ваше приложение, но не регистрируются в нём и не начинают его использовать. Эта метрика важна для определения проблем с подключением вашего приложения на определенных девайсах или в определенных странах, а также для выявления других критических проблем, мешающих новым пользователям.

Если вы обнаружите, что многие ваши пользователи бросают приложение до регистрации в нём, это повод попробовать сократить количество экранов или упростить процесс регистрации. Можно ретаргетить пользователей, отказавшихся от приложения, через e-mail или нотификации.

Например, «глубокой ссылкой», ведущей их на конкретный экран и предлагающей более персонализированный процесс регистрации (возможно, с дополнительными акциями или скидками). Это простой и относительно недорогой способ вовлечь больше пользователей в приложение.

Сайты с контентом

Консультант раздела: Александр Машков, маркетолог digital-агентства Gold Carrot

«У любого контентного сайта одна задача: нагнать как можно больше качественного трафика, а затем максимально эффективно его монетизировать. На каждом этапе есть важные метрики, за которыми стоит следить. Я разбиваю их на три условные группы:

  • Поведение — метрики, описывающие отношение пользователей с сайтом в целом.
  • Вовлечение — метрики, описывающие качество контента и его способность заинтересовать читателя.
  • Монетизация — метрики, описывающие финансовую успешность продукта».

Средняя продолжительность сессии

Average Session Length, ASL. Время, которое пользователи обычно проводят в приложении. Очень полезно, например, при оценке разных групп пользователей. Может быть, одни запускают вашу игру каждый день, но буквально на пару минут, а кто-то проводит в ней по три часа, но только раз в неделю? Какая из этих групп лучше платит, какую стоит привлекать, на какую лучше ориентироваться при выпуске обновлений?

Средняя продолжительность сессии вычисляется по формуле: ASL = T / N, где T – суммарная продолжительность сессий за период, N – общее количество сессий за тот же период. Хорошая ASL – косвенный критерий качества. Особенно полезна для приложений с платным контентом (чем больше времени пользователь проводит внутри, тем, как правило, выше вероятность, что он будет платить).

Впрочем, гнаться за значением этой метрики не стоит, потому что она сильно зависит от типа вашего приложения. Для игр ASL довольно критична, а для виджетов и фитнес-трекеров почти не играет роли, потому что они могут работать в фоновом режиме.

В myTracker получить данные по продолжительностям сессий можно в разделе «Конструктор отчетов»: нужно выбрать из списка пункт «Метрики по устройствам» или «Метрики по пользователям» → «Длительность сессий». За сессию берется промежуток времени, в течение которого взаимодействие пользователя с приложением не прерывалось более чем на 30 секунд.

Степень «липкости»

Sticky Factor. Определяется делением DAU на MAU (или DAU на WAU) и показывает, насколько ваше приложение «залипательное». Если все пользователи будут запускать его каждый день, то DAU будет равен WAU и MAU, и Sticky Factor составит 100%. Это значит, что все клиенты без вашего приложения практически жить не могут. Такое значение показателя, разумеется, почти недостижимо.

Чем ниже Sticky Factor, тем меньше пользователи на вас «залипли», тем вы менее им интересны. Хорошее месячное значение – 20%, а у социальных сетей и мессенджеров — около 50%. Для игр этот показатель обычно составляет 10-18%.

Желательно следить за трендом этого показателя, если он снижается – это неприятный сигнал. Если ваш Sticky Factor – 5% или ниже, это повод попробовать пуш-уведомления или обновить приложение, предложив новые функции. Помогите пользователям вспомнить, что ваше приложение существует, и дайте им дополнительный повод возвращаться.

Атрибут: 197 (с5) current pending sector count

Натыкаясь в процессе работы на «нехороший» сектор (например, контрольная сумма сектора не соответствует данным в нём), диск помечает его как кандидат на переназначение, заносит его в специальный внутренний список и увеличивает параметр 197. Из этого следует, что на диске могут быть повреждённые секторы, о которых он ещё не знает — ведь на пластинах вполне могут быть области, которые винчестер какое-то время не использует.

При попытке записи в сектор диск сначала проверяет, не находится ли этот сектор в списке кандидатов. Если сектор там не найден, запись проходит обычным порядком. Если же найден, проводится тестирование этого сектора записью-чтением. Если все тестовые операции проходят нормально, то диск считает, что сектор исправен. (Т. е. был т. н. «софт-бэд» — ошибочный сектор возник не по вине диска, а по иным причинам: например, в момент записи информации отключилось электричество, и диск прервал запись, запарковав БМГ.

В итоге данные в секторе окажутся недописанными, а контрольная сумма сектора, зависящая от данных в нём, вообще останется старой. Налицо будет расхождение между нею и данными в секторе.) В таком случае диск проводит изначально запрошенную запись и удаляет сектор из списка кандидатов. При этом атрибут 197 уменьшается, также возможно увеличение атрибута 196.

Если же тестирование заканчивается неудачей, диск выполняет операцию переназначения, уменьшая атрибут 197, увеличивая 196 и 05, а также делает пометки в G-list.

Итак, ненулевое значение параметра говорит о неполадках (правда, не может сказать о том, в само́м ли диске проблема).

При ненулевом значении нужно обязательно запустить в программах Victoria или MHDD последовательное чтение всей поверхности с опцией remap. Тогда при сканировании диск обязательно наткнётся на плохой сектор и попытается произвести запись в него (в случае Victoria 3.

Идёт последовательное чтение с ремапом в Victoria 4.46b

В случае неудачи чтения как с remap, так и с Advanced remap, стоит попробовать запустить последовательную запись в тех же Victoria или MHDD. Учитывайте, что операция записи стирает данные, поэтому перед её применением обязательно делайте бэкап!

Запуск последовательной записи в Victoria 4.46b

Иногда от невыполнения ремапа могут помочь следующие манипуляции: снимите плату электроники диска и почистите контакты гермоблока винчестера, соединяющие его с платой — они могут быть окислены. Будь аккуратны при выполнении этой процедуры — из-за неё можно лишиться гарантии!

Невозможность ремапа может быть обусловлена ещё одной причиной — диск исчерпал резервную область, и ему просто некуда переназначать секторы.

Если же значение атрибута 197 никакими манипуляциями не снижается до 0, следует думать о замене диска.

Оставьте комментарий

Adblock
detector