Что такое диаграмма отношений сущностей (erd)?
Формула отношений сущностей что это?
E RD, диаграмма отношений между сущностями или модель соединений – это другие названия диаграммы отношений между сущностями. Две важнейшие части информации отображаются с помощью соединителей и символов в ERD: общесистемнаяАссоциацияАссоциацияАссоциацияАссоциации
Каково полное название диаграммы “сущность и отношения”?
Студенты, а также материальные и нематериальные предприятия часто упоминаются при обсуждении сущностей в ERD. Отношения между сущностями в системе называются “взаимосвязями”.
Такие символы, как прямоугольники с закругленными углами и коннекторы (прямоугольник или треугольник), заканчивающиеся в различных стилях, часто встречаются в дизайнах электронных отчетов.
Майкрософт Визио
Одним из лучших инструментов для создания ER-диаграмм является Microsoft Visio. Вот несколько его характеристик:
- Эта программа доступна с программным обеспечением Microsoft 365.
- Он содержит шаблоны для создания ER-диаграмм.
- Он также имеет функцию обратного проектирования моделей баз данных.
- Он может получить входную и выходную информацию для каждого объекта и процесса.
. Визуальная парадигма
Существенной особенностью программного обеспечения для управления и проектирования баз данных Visual Paradigm является:
. Мокупс
Вы можете разработать диаграммы, подходящие для ваших нужд, используя простую в использовании программу редактирования ER-диаграмм Moqups.
. Dbdiagram.io
Фундаментальным инструментом для создания ER-диаграмм в СУБД является dbdiagram.io, который позволяет создавать любые символьные схемы из базы данных без кодирования.
- Этот конструктор ERD является одним из бесплатных инструментов ERD для аналитиков и разработчиков данных.
- SQL-операторы могут быть сгенерированы напрямую.
- Это дает вам возможность делиться своими схемами с коллегами.
- Можно интегрировать веб-фреймворки, такие как Django, Rails и другие.
- Диаграммы можно создавать на основе баз данных SQL.
- Диаграммы, созданные с помощью Dbdiagram.io, можно сохранять в виде изображений или PDF-файлов.
- Его можно использовать для прямого и обратного инжиниринга.
. SqlDBM
Одним из лучших инструментов для проектирования диаграмм баз данных является sqlDBM.
- Это приложение не требует использования какого-либо другого ядра базы данных, инструмента моделирования базы данных или приложения.
- Это один из лучших инструментов проектирования баз данных, поскольку он позволяет импортировать схему базы данных.
- Базы данных и модели данных, большие и маленькие, легко поддерживать.
- Диаграммы можно масштабировать в большую или меньшую сторону.
- Вы можете создать физическую модель вашей базы данных или DRE.
- В SqlDBM доступны темные и светлые темы.
- Вы можете настроить представление проекта с помощью таких режимов, как только имена таблиц, только описание и только ключи.
- Позволяет переносить или копировать столбцы между таблицами.
- Это программное обеспечение позволяет вам делиться своими бизнес-задачами с коллегами.
. Dbdesigner.net
По следующим причинам онлайн инструмент проектирования и моделирования схем баз данных dbdesigner.net считается одним из лучших:
- С помощью этого инструмента для создания диаграмм баз данных вы можете создавать базы данных, не написав ни одной строки кода SQL.
- Она имеет простой пользовательский интерфейс для создания структур баз данных.
- В рамках организации эта технология позволяет организовать коллективную работу и совместное использование проектов.
- Вы можете импортировать существующую базу данных или создать ее с нуля.
- Dbdesigner.net позволяет сохранить базу данных в формате PNG или PDF.
. Мир жаб
Программное обеспечение для моделирования баз данных под названием Toad World использует инструмент для автоматического переписывания запросов.
- Эта программа контролирует изменения кода и обеспечивает поддержание высочайшего уровня качества.
- Вы можете быстро получить доступ к важным данным для анализа.
- Сравнивая и синхронизируя серверы, данные и схемы, вы можете быстро найти несоответствия.
- Без необходимости восстановления из резервной копии вы можете отменить транзакции непосредственно из журнала транзакций.
- Вы можете легко настраивать свои запросы.
- Сценарии и фрагменты T-SQL выполняются для нескольких экземпляров и серверов.
- Повторяющиеся задачи, такие как сравнение данных и схем, могут быть автоматизированы.
QuickDBD
Одним из лучших производителей диаграмм баз данных является uickDBd.
- Помогает придать вашему документу профессиональный вид.
- Ваши диаграммы могут быть опубликованы в Интернете.
- Позволяет рисовать диаграмму (структуру базы данных), не отрывая рук от клавиатуры.
- Этот инструмент для построения диаграмм баз данных имеет удобный интерфейс.
- Для создания диаграмм можно использовать набор текста.
. Draw.io
Лучшим бесплатным ERD-инструментом для создания онлайн диаграмм с важнейшими функциями является Draw.io.
- Легко создавать и организовывать чертежи.
- Этот инструмент построения диаграмм объектных отношений работает во всех браузерах, включая Chrome, Firefox и Internet Explorer.
- Доступно неограниченное количество размеров.
- Позволяет хранить модель в выбранном вами месте.
- Данное программное обеспечение имеет функцию перетаскивания.
- Он может создавать диаграммы баз данных в различных форматах, включая UML (унифицированный язык моделирования), ERD и другие.
- Поставляется с готовыми к использованию шаблонами дизайна базы данных.
- Имеет возможность работать как онлайн, так и офлайн.
- Draw.io доступен как на настольных, так и на мобильных платформах.
***
Мы надеемся, что вы нашли эту статью полезной и узнали о лучших ресурсах для построения ER-диаграмм. Сообщите нам, какой поставщик диаграмм для РСУБД вы предпочитаете использовать. Пожалуйста, не стесняйтесь оставлять свои комментарии и вопросы в отведенном для этого месте ниже. Сообщите нам, что бы вы хотели узнать дополнительно.
Сликплан
Slickplan – это инструмент для создания организационных схем, блок-схем и диаграмм.
- Slickplan можно использовать как для простого управления задачами, так и для гораздо более сложной деятельности.
- Создавайте диаграммы в Slickplan, чтобы создать наилучший поток для вашего сайта.
- Вы можете создать визуальное представление сложных потоков пользователей на вашем сайте.
- Вы также можете легко создавать условные компоненты диаграмм и переходить между страницами.
- Вы можете рисовать диаграммы быстро и без усилий.
- Вы можете создавать диаграммы всего несколькими щелчками мыши.
Схема базы данных
Базы данных SL и Nosql можно использовать с ERD-инструментом DbSchema.
- Вы можете использовать этот инструмент для графического создания и взаимодействия со схемами баз данных, совместной разработки схем и их развертывания в нескольких базах данных, создания документации по схемам в HTML5, визуального исследования данных и разработки запросов и многого другого.
- Вы можете создать схему как группу и развернуть ее на нескольких базах данных.
- Вы также можете сравнивать различные версии схемы и создавать сценарии миграции.
- Интерактивные графики, проводник реляционных данных и визуальный конструктор запросов являются частью документации HTML5.
- Отчеты по базам данных, синхронизация схем, генератор случайных данных и загрузчик данных – другие возможности этого программного обеспечения.
- В нем есть редактор SQL с автозаполнением.
СхемаШпион
Программа на Java под названием SchemaSpy сканирует метаданные базы данных.
- Это инструмент проектирования баз данных, который использует ER-диаграммы для упрощения процесса.
- Данный инструмент поддерживает JDBC-совместимые СУБД (Java Database Connectivity).
- Вы можете создать ER-диаграмму для внешних ключей.
- Schemaspy имеет возможность конвертировать базы данных в HTML.
Конструктор баз данных для MySQL
Инструмент для создания ERD-диаграмм, Database Designer for MySL выполняет следующие задачи:
- Вы можете легко создавать и поддерживать базу данных.
- Вы можете создавать отчеты, которые описывают элементы базы данных в контексте диаграммы.
- Вы можете использовать его для редактирования диаграмм отношений сущностей.
- Вы можете настроить внешний вид диаграмм и объектов.
- Вы можете экспортировать диаграмму в различные форматы, включая BMP, JPEG, PNG и другие.
- Мастер создания базы данных MySQL предоставляет возможность редактировать и запускать сценарии SQL.
- Менеджер соединений с базой данных включен в этот инструмент для построения ER-диаграмм.
Attribute
Качество или особенность объекта. Часто изображается в виде овала или круга.
Свойство или характеристика отношения (в отличие от характеристики сущности) называется описательным атрибутом.
Категории атрибутов включают простые, составные, производные, однозначные и многозначные атрибуты. Простой: Означает, что значение атрибута, например, номер телефона, является атомарным и не может быть разделено на части. Составной:
Указывается несколько значений атрибута, например, различные номера телефонов для одного человека, или многозначность.
Однозначное значение: Атрибут, имеющий только одно значение. Эти типы можно комбинировать для создания составных многозначных атрибутов или простых однозначных атрибутов.
Cardinality
Определяются отношения между двумя сущностями или наборами числовых атрибутов сущностей. Один-к-одному, один-ко-многим и многие-ко-многим – это три основных кардинальных отношения. Один студент с одним почтовым адресом является примером отношения “один к одному”.
Один студент регистрируется на несколько курсов, но каждый из этих курсов имеет единственную линию, ведущую к этому одному студенту. Это пример связи “один ко многим” (или “многие к одному”, в зависимости от направления связи). Несколько преподавателей связаны с группой студентов, а несколько студентов связаны с группой преподавателей.
Entity
Определенная вещь, о которой может храниться информация, например, человек, вещь, понятие или событие. Считайте, что сущности – это существительные. Примерами могут служить клиент, студент, автомобиль или товар. обычно отображается в виде прямоугольника.
Тип субъекта: Конкретный студент или спортсмен, в отличие от группы идентифицируемых вещей, таких как студенты или спортсмены. Другие случаи включают клиентов, транспортные средства или товары.
Набор сущностей: Аналогичен типу сущности, но определен в определенное время, например, студенты, которые были зарегистрированы на занятия в первый день. Другие экземпляры включают клиентов, совершивших покупки в предыдущем месяце, и автомобили, зарегистрированные во Флориде. Экземпляр – это аналогичная концепция, где конкретное лицо или транспортное средство является экземпляром набора сущностей.
Типы сущностей: Существует три типа сущностей: сильные, слабые и ассоциативные. Слабая сущность не может быть описана только своими характеристиками, в то время как сильная сущность может. Ассоциативная сущность связывает вместе элементы или сущности в наборе сущностей.
Атрибут, который отличает сущность в наборе сущностей, называется ключом сущности. Возможны супер-, кандидатские или первичные ключи сущности. Суперключ: Группа (один или несколько) атрибутов, которые в совокупности характеризуют сущность в наборе сущностей.
Ключ-кандидат: Суперключ с наименьшим количеством возможных атрибутов, который при этом остается суперключом. Для набора сущностей может существовать более одного ключа-кандидата. Первичный ключ: Потенциальный ключ, выбранный разработчиком базы данных для конкретной идентификации набора сущностей. Определяет связь между сущностями с помощью внешнего ключа.
Relationship
Как вещи взаимодействуют или связаны друг с другом. Отношения можно рассматривать как глаголы. В качестве примера можно привести случай, когда названный студент записывается на курсы. Показанное отношение – это действие “записаться”, которое связывает две сущности таким образом. Двумя сущностями будут студент и курс. Обычно отношения представлены ромбами или метками, которые помещаются непосредственно на соединительные линии.
Рекурсивные отношения – это отношения, в которых одно и то же участвует неоднократно.
Атрибуты сущности
Ряд – это другое название, оно означает “атрибуты или характеристики объекта, который его держит”.
Атрибут имеет тип (int для целого числа) и имя, которое описывает атрибут. При создании физической базы данных необходимо использовать типы, которые поддерживает целевая база данных.
На следующей ER-диаграмме изображен объект с атрибутом.
Главный ключ
Первичный ключ сущности, также называемый PK, – это уникальная характеристика, которая используется для оценки уникальности записей в таблице базы данных. Таблица не может содержать более одной записи с одинаковым значением атрибута первичного ключа.
Типичным примером является идентификатор, содержащийся в удостоверении личности. Идентификатор будет отличаться, даже если у человека одно и то же имя. Идентификатор является первичным ключом, если удостоверение личности представляет собой таблицу. Сущность “Продукт” с атрибутом первичного ключа “ID” и предварительный просмотр записей в таблице базы данных показаны в следующем примере ERD. Поскольку в другой записи уже используется значение IDPDT-0002, третья запись недействительна.
Внешний ключ
Как внутренние, так и внешние ключи, также называемые внешними и иностранными ключами, являются первичными ключами. Следует помнить, что несколько записей могут иметь одинаковое значение и что внешний ключ не обязательно должен быть уникальным.
Диаграммы «сущность-связь» (erd)
Чтобы предоставить разработчикам информационных систем модель (или модели), описывающую систему баз данных, проводится моделирование данных. Наиболее популярным методом моделирования данных является ERD.
Модель отношений сущностей впервые была использована в 1976 году (The Entity Relationship Model – Toward a Unified View of Data). Нотация ERD стала широко известна и широко использовалась в научных приложениях только после этой публикации. В исследованиях Баркера она получила дальнейшее развитие.
E RD определяет сущности или объекты, а также их связи и важнейшие характеристики. Важно отметить, что реляционные базы данных обычно строятся с использованием диаграмм сущность-связь. Рекомендуется использовать другой инструмент, если вы собираетесь использовать другую модель базы данных.
Основой диаграмм сущность-связь является использование четырех компонентов.
- 1. Сущность (массив), которая понимается как набор или класс схожих физических или абстрактных экземпляров, относящихся к рассматриваемой области. Чтобы понять, что именно представляет собой сущность, достаточно ответить на вопрос: какая информация должна храниться? Объектами могут быть сотрудники, клиенты, оборудование, запчасти, инвентарь и т.д.
- 2. Экземпляр сущности (запись или строка) является уникально идентифицированным объектом.
- 3. Отношения: связь между двумя сущностями. Существуют различные типы отношений, например, иерархические, общие и т.д.
- 4. Атрибут (столбец или поле) – свойство, которое может характеризовать сущность или отношение.
Этим компонентам следует уделить больше внимания. Диаграммы ERD в классической нотации П. Чена, несмотря на кажущуюся простоту, предполагают большую сложность в визуализации отдельных компонентов и проектируемых моделей в целом.
В первую очередь следует обратить внимание на сущности. С помощью диаграмм сущность-связь можно выделить три типа сущностей: независимые, зависимые и родительские (рисунок 4.11).
Диаграмма 4.11. Нотация ERD для сущностей:
Независимая; б – зависимая.
Для отображения независимых данных используется независимая сущность. Этот термин используется для описания данных, которые постоянно присутствуют в системе. Связь между независимой сущностью и другими сущностями в системе возможна, но не обязательна. Зависимая сущность использует данные других сущностей системы для иллюстрации своих собственных данных. В результате зависимая сущность должна иметь связи с другими сущностями.
После сущностей необходимо принять во внимание атрибуты нотации ERD (табл. 4.4). При построении модели могут использоваться различные атрибуты. Мы различаем общие атрибуты, многозначные атрибуты и атрибуты с внешними и внутренними ключами (используются в реляционной модели данных).
Таблица 4.4
Аналогов атрибутов, используемых в нотации ERD, не существует.
Элемент в диаграммах сущность-отношение может быть составным. Присоединенные к атрибуту составные элементы (рис. 4.12) напоминают спираль или прикрепленный к ней прямоугольник;
Рис. 4.12. Характеристики нотации ERD
Связи используются для того, чтобы показать, как различные сущности соотносятся друг с другом. Все связи представлены в виде ромба на диаграмме сущность-связь (рисунок 4.13). Имена связей отображаются внутри линии. Идентифицирующая связь обозначается двойной рамкой ромба, тогда как неидентифицирующая связь обозначается одинарной рамкой.
Связь в нотации ERD на рисунке 4.13: идентифицирующая или неидентифицирующая
Связывание – важнейший аспект коммуникации в ERD. В ERD коммуникация рассматривается как двусторонняя.
Рисунок 4.14 в ERD показывает обязательные и необязательные коммуникации
Рисунок 4.14 показывает, что в отделе должны быть сотрудники, но не каждый сотрудник должен быть членом отдела. Одиночная линия используется для обозначения отсутствия обязательств, а двойная линия их обозначает.
Важно помнить, что связь может иметь и другие характеристики. Логика отображения атрибутов связей в целом повторяет логику отображения атрибутов сущностей и обозначается вложенными многоточиями.
Наконец, мы должны принять во внимание мощность диаграммы сущность-связь, или кардинальность (множественность). Количество экземпляров одной сущности, с которыми может быть связано любое количество других, известно как кардинальность. Кардинальность можно выразить как (N;M) для любой пары сущностей, где M обозначает количество членов второй сущности, а N обозначает количество экземпляров первой сущности.
Одноволновое обозначение кардинальности в нотации ERD, рисунок 4.15
Простейший пример кардинальности показан на рисунке 4.15. Выделенная часть диаграммы показывает, что любое количество сотрудников, включая 0 (т.е. отсутствие) Независимо от этого, один экземпляр сущности “Отдел” может включать множество экземпляров сущности “Сотрудник”, число которых может варьироваться от 0 до бесконечности.
Рис. 4.16 Обозначение диапазона кардинальности в нотации ERD
Диапазон в ERD указывает на кардинальность, которая является более сложной. Так, на рис. родительская сущность имеет пять экземпляров дочерней сущности, а в случае маркетологов – четыре, как показано на рисунке 4.1.4 в разделе 4.16. Связь дочерней сущности с родительской сущностью обозначена окружающими ее числами (0,1), которые также указывают на то, что любой сотрудник может работать или не работать в любом отделе.
Теория Мартина иногда добавляется к классической нотации П. Чена (табл. 4.5). Основной характеристикой нотации является графическое представление кардинальности. Чтобы отобразить все возможные изменения кардинальности, П. Чен также допускает представление любых вариаций радикальности.
В чем различие между таблицами 4.5 и 4.6?
Кардинальность коммуникации в нотации Мартина
Используйте erd и bpmn business process diagram (bpd)
Картинка бизнес-процесса BPMN (BMP) позволяет отобразить рабочий процесс предприятия. Ввод и вывод данных представлены символом Data Object на диаграмме бизнес-процесса.
Сущности ERD совпадают с сущностями BPD, поскольку концептуальная и логическая модель данных предлагает высокоуровневое представление бизнес-объектов в системе. BPD может быть дополнена ERD, чтобы показать структуру сущностей данных для всего бизнес-процесса, или может быть заменена любой другой диаграммой, чтобы показать весь процесс.
Как нарисовать диаграмму er?
Не волнуйтесь, если вам трудно нарисовать ER-диаграмму; в этом разделе мы покажем вам несколько различных подходов. Если вы хотите узнать, как создать ER-диаграмму, попробуйте выполнить следующие шаги.
- Убедитесь, что вы знаете цель составления ERD. Пытаетесь ли вы представить общую архитектуру системы, включая определение бизнес-объектов? Или вы разрабатываете ER-модель, готовую для создания базы данных? Вам необходимо понять цель создания ER-диаграммы, прежде чем вы сможете использовать соответствующую иерархию моделей (концептуальную/логическую и физическую) для удовлетворения ваших потребностей (для получения дополнительной информации читайте главу “Концептуальная, логическая и физическая модель данных”)
- Убедитесь, что вы знаете область применения модели. Если вы знаете объем модели, вы можете избежать включения ненужных сущностей и отношений в свой проект.
- Нарисуйте самые важные объекты в прицеле. Определите атрибуты объекта, добавив столбцы.
- Дважды проверьте ERD, чтобы убедиться, что в нем достаточно сущностей и столбцов для размещения данных системы. Если нет, подумайте о добавлении других сущностей и столбцов. Обычно на этом этапе некоторые сущности могут быть определены для транзакции (операций), сделки (операций) и события (событий).
- Рассмотрите отношения между всеми сущностями, соедините их и сохраните соответствующее количество элементов (например, отношения “один ко многим” между клиентом и заказом). Если сущность не связана, не волнуйтесь, потому что даже если она не является общей, она разумна.
- Используйте нормализацию базы данных для поиска объектов, чтобы уменьшить количество избыточных данных и улучшить целостность данных. Например, информация о “производителе” может изначально храниться в объекте “продукт”. В процессе нормализации вы можете переносить запись “производитель” несколько раз и разделить ее на отдельную сущность “производитель”. И используйте внешние ключи для связи “продукт” и “производитель”.
Когда рисовать диаграмму er?
Является ли ER диаграммой, которую нужно рисовать? Однако существуют и другие применения ER-моделей, помимо создания физических баз данных и использования их для иллюстрации концепций. Типичные виды использования перечислены ниже.
- Проектирование базы данных – Изменение структуры базы данных непосредственно в базе данных является рискованным. Чтобы не повредить данные в базе данных, необходимо тщательно планировать все изменения. Рисование ER-диаграмм для демонстрации идей дизайна базы данных облегчает поиск ошибок и выявление недостатков дизайна, а также внесение исправлений до внесения изменений в базу данных.
- Отладка базы данных – Отладка проблем с базой данных часто является сложной задачей, особенно когда база данных содержит множество таблиц, мы с вами пишем сложные SQL, чтобы получить нужную нам информацию. Используя DRE для отображения структуры базы данных, вы можете полностью понять структуру всей базы данных. Вы можете легко находить объекты, просматривать их свойства и определять взаимосвязи с другими объектами, что поможет вам легче находить проблемы с базой данных.
- Программное обеспечение для создания и восстановления баз данных – программное обеспечение ERD, такое как Visual Paradigm, поддерживает инструменты создания баз данных, которые могут автоматически создавать и восстанавливать базы данных, используя ER-диаграммы. Используя этот инструмент для создания ER-диаграмм, ваша ER-дизайн больше не является статической диаграммой, а представляет собой зеркальное отражение, которое на самом деле отражает физическую структуру базы данных.
- Помогает собрать требования – Вы можете выразить высокоуровневые бизнес-объекты в системе, нарисовав ERD для определения требований к системе. Эта начальная модель может также развиться в физическую модель базы данных, используемую для создания реляционной базы данных или в качестве мощного эталона для создания блок-схем и моделей потоков данных.
Концептуальная модель данных
Отношения между бизнес-объектами, которые должны присутствовать в системе, описываются в концептуальной ERD. Идентификация задействованных бизнес-объектов необходима для создания концептуальной модели.
В концептуальной модели данных указываются типы сущностей. Например, в логической или физической модели данных могут быть таблицы “многие-ко-многим” и только как отношения без числа элементов.
Примеры концептуальных моделей данных
Примечание. Использование обобщения для выражения отношений между двумя объектами поддерживается концептуальной ERD. Например, треугольник – это фигура. Это обобщение похоже на то, как его использует UML. Обобщение поддерживается только концептуальным ERD.
Концептуальная, логическая и физическая модель данных
Для построения ER-модели обычно используются три уровня абстракции:
- Концептуальная ERD / концептуальная модель данных
- Логическая ERD / логическая модель данных
- Физическая ERD / физическая модель данных
Сущности на каждом уровне ER-модели имеют атрибуты и отношения, но они выполняют разные функции.
Бизнес-аналитики представляют бизнес-объекты (деловые объекты), присутствующие в системе, используя концепции и логические модели, поэтому разработчики баз данных или инженеры баз знаний предоставят более конкретные указания по концепциям. Различия между тремя моделями данных изложены в таблице ниже.
Сравнение логической модели и концептуальной модели
| Функция ERD | концепция | логика | физический |
|---|---|---|---|
| Имя сущности) | да | да | да |
| отношения | да | да | да |
| Столбец | да | да | |
| Тип столбца | случайный | да | |
| Основной ключ | да | ||
| Внешний ключ | да |
Логическая модель данных
Эта концепция получает дальнейшее развитие в логической ERD, которая также включает операционные или транзакционные сущности и четко маркирует столбцы в каждой сущности. Хотя она не была разработана для конкретной системы баз данных, логическая модель данных все равно может быть изменена при создании логических моделей.
Пример логической модели данных
Отношения
Эти две вещи связаны друг с другом. Например, соединив линии на ER-диаграмме, студент может записаться на курс и быть связанным с ним.
Мощность
Количество раз, которое может появиться сторона, определяется базой. Например, если в команде большое количество игроков и все они связаны ERD.
Гусиные лапки в конце соединительной линии на ER-диаграмме означают власть. Но отношения “один к одному” и “многие ко многим” – это два основных типа.
Приведем примеры однозначной мощности
Чтобы представить информацию кратко и сделать ее более понятной для читателей, для разделения объекта на две части используется отношение “один к одному”. Отношения “один к одному” показаны на следующем рисунке.
Пример мощности “один к нескольким”
Связь между двумя объектами X и изображена на рисунке, где один экземпляр X может быть связан с множеством экземпляров).
Примеры эффекта “многие ко многим
Фраза “отношение “многие ко многим”” описывает связь между двумя объектами, X и , где X может быть связан с множеством экземпляров i. Отношение “многие ко многим” изображено на рисунке ниже. Важно отметить, что отношение “один-ко-многим” разделяет отношение “многие-ко-многим”. Что такое физический ERD, вы узнаете в следующем разделе.
Руководство по символам erd
Сущность, атрибуты и отношения – все это входит в ER-диаграмму. В этом разделе мы рассмотрим символы ERD более подробно.
Физическая модель данных
Фактически план проектирования базы данных, физическая ЕРДФ. Определяя тип столбца и допуская значения NULL для каждого столбца, физическая модель данных создает логическую схему. ERD предоставляет инструкции о том, как добавлять и связывать данные с конкретной базой данных. Некоторые ограниченные слова (слова, которые запрещены).
Пример физической модели данных
Юридическое лицо
E RD-объект находится в системе.
При рассмотрении сущностей старайтесь думать о них как о существительных. Для представления сущности в ER-модели используется прямоугольник с закругленными углами, а ее атрибуты перечисляются внизу. Пример ERD ниже демонстрирует другой способ использования сущности “ER”.
